שינויים

מה שחשוב לעניינו, שלא ניתן לדעת מהו y על סמך הידיעה של x ללא ידיעה של z (וגם זאת בשל העבודה שמדובר במערכת פשוטה למדי), עבור אותו x ניתן לקבל בכל פעם Y שונה לחלוטין (היות וזו מערכת של 3 גורמים). אין גם צורך בשינוי גדול במשתנה z כדי להניב שינוי גדול של הערך y בהנתן הערך של משתנה x (היות והמערכת לא לינארית).  

מה שחשוב לעניינו, שלא ניתן לדעת מהו y על סמך הידיעה של x ללא ידיעה של z (וגם זאת בשל העבודה שמדובר במערכת פשוטה למדי), עבור אותו x ניתן לקבל בכל פעם Y שונה לחלוטין (היות וזו מערכת של 3 גורמים). אין גם צורך בשינוי גדול במשתנה z כדי להניב שינוי גדול של הערך y בהנתן הערך של משתנה x (היות והמערכת לא לינארית).  

במילים אחרות - לפני שמבינים את כל המנגנונים הקשורים בקביעתו של פרמטר מסויים, לדוגמה הכנסה או גודל הצמיחה, אין הרבה טעם לנסות להבין מה הקשר המדוייק בין כמה משתנים (לדוגמה על ידי ביצוע רגרסיות).

במילים אחרות - לפני שמבינים ו'''לו באופן שטחי''' את כל המנגנונים הקשורים בקביעתו של פרמטר מסויים, לדוגמה הכנסה או כמות הייצור במפעל, אין הרבה טעם לנסות להבין מה הקשר ה'''מדוייק''' בין כמה משתנים (לדוגמה על ידי ביצוע רגרסיות).

אם אכן במציאות יש משוואות לא לינאריות רב מימדיות, התוצאה של דבר זה יהיה "רעש" או במילים אחרות, המשוואה שבה נשתמש לתאור הקשר בין שני משתנים תהיה שגויה באופן שאותו אפילו לא נדע. הדרך לדעת שבידנו פונקציה "טובה" היא אם בניסויים שונים נקבל תוצאות דומות לגבי הקשר בין כמה גורמים - וגם זאת בהנחה שבכל הניסויים האלו, לא היה גורם משמעותי (לדוגמה תרבות) שהיה בעל ערך אחיד בכל הניסויים.  

אם אכן במציאות יש משוואות לא לינאריות רב מימדיות, התוצאה של דבר זה יהיה "רעש" או במילים אחרות, המשוואה שבה נשתמש לתאור הקשר בין שני משתנים תהיה שגויה באופן שאותו אפילו לא נדע. הדרך לדעת שבידנו פונקציה "טובה" היא אם בניסויים שונים נקבל תוצאות דומות לגבי הקשר בין כמה גורמים - וגם זאת בהנחה שבכל הניסויים האלו, לא היה גורם משמעותי (לדוגמה תרבות) שהיה בעל ערך אחיד בכל הניסויים.