שינויים

'''נגטרופיה''' (באנגלית: '''Negentropy''') או '''אנטרופיה שלילית''' או '''סינטרופיה''' ('''Syntropy''') של יצור חי (או של [[מערכת מסדרת]]) היא ה[[אנטרופיה]] שמיוצאת לסביבה החיצונית שלו כדי לשמור על האנטרופיה הנמוכה בתוך המערכת התרמודינמית הפתוחה שהיצור החי מהווה.  

'''נגטרופיה''' (באנגלית: '''Negentropy''') או '''אנטרופיה שלילית''' או '''סינטרופיה''' (באנגלית: '''Syntropy''') של יצור חי (או של [[מערכת מסדרת]]) היא ה[[אנטרופיה]] שמיוצאת לסביבה החיצונית שלו כדי לשמור על האנטרופיה הנמוכה בתוך המערכת התרמודינמית הפתוחה שהיצור החי מהווה.  

המושג "אנטרופיה שלילית" נטבע על ידי [[ארוויניג שרדינגר]] בספר המדע הפופולרי "מה הם החיים?" משנת 1943. מאוחר יותר המונח קוצר לנגטורפיה על ידי Léon Brillouin כדי לתאר את המונח בדרך "חיובית" יותר - מערכת חיה מייבאת נגטרופיה ושומרת אותה. בשנת 1974, הציע Albert Szent-Györgyi להחליף את המושג נגטרופה בסינטרופיה. יתכן ומקורו של המושג הזה הוא בשנות ה-40 של המאה ה-20 בעבודתו של המתמטיקאי האיטלקי Luigi Fantappiè שפיתח תאוריה מאחדת של ביולוגיה ופיזיקה. [[בקמינסטר פולר]] ניסה להפוך מונח זה לפופולרי אבל המונח נגטרופיה נשאר שכיח יותר.  

המושג "אנטרופיה שלילית" נטבע על ידי [[ארוויניג שרדינגר]] בספר המדע הפופולרי "מה הם החיים?" משנת 1943. מאוחר יותר המונח קוצר לנגטורפיה על ידי Léon Brillouin כדי לתאר את המונח בדרך "חיובית" יותר - מערכת חיה מייבאת נגטרופיה ושומרת אותה. בשנת 1974, הציע Albert Szent-Györgyi להחליף את המושג נגטרופה בסינטרופיה. יתכן ומקורו של המושג הזה הוא בשנות ה-40 של המאה ה-20 בעבודתו של המתמטיקאי האיטלקי Luigi Fantappiè שפיתח תאוריה מאחדת של ביולוגיה ופיזיקה. [[בקמינסטר פולר]] ניסה להפוך מונח זה לפופולרי אבל המונח נגטרופיה נשאר שכיח יותר.  

==תורת המידע==

==תורת המידע==

ב[[תורת המידע]] ובסטטיסקה, משתמשים בנגטרופיה כדי למדוד את המרחק לנורמליות.<ref>Aapo Hyvärinen, [http://www.cis.hut.fi/aapo/papers/NCS99web/node32.html Survey on Independent Component Analysis, node32: Negentropy], Helsinki University of Technology  

ב[[תורת המידע]] ובסטטיסטיקה, משתמשים בנגטרופיה כדי למדוד את המרחק לנורמליות.<ref>Aapo Hyvärinen, [http://www.cis.hut.fi/aapo/papers/NCS99web/node32.html Survey on Independent Component Analysis, node32: Negentropy], Helsinki University of Technology  

Laboratory of Computer and Information Science</ref><ref> Aapo Hyvärinen and Erkki Oja, [http://www.cis.hut.fi/aapo/papers/IJCNN99_tutorialweb/node14.html Independent Component Analysis: A Tutorial, node14: Negentropy], Helsinki University of Technology  

Laboratory of Computer and Information Science</ref><ref> Aapo Hyvärinen and Erkki Oja, [http://www.cis.hut.fi/aapo/papers/IJCNN99_tutorialweb/node14.html Independent Component Analysis: A Tutorial, node14: Negentropy], Helsinki University of Technology  

Laboratory of Computer and Information Science</ref><ref>Ruye Wang, [http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/ica/node4.html  Independent Component Analysis, node4: Measures of Non-Gaussianity] </ref>   

Laboratory of Computer and Information Science</ref><ref>Ruye Wang, [http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/ica/node4.html  Independent Component Analysis, node4: Measures of Non-Gaussianity] </ref>